如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的,在缓存方面,我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具,在
Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache,现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存
工具了。
在Spring+hibernate的这样的框架中,EHCache应该属于二级缓存了,我们知道在Hibernate中已经
默认的使用了一级缓存,也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的,这就需要我们简单的
配置一下就可以了。
在配置之前,我先说明一点,缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能,但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用
Spring+Hibernate构建的系统,如果用单个服务器,用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的
系统,有多台服务器,那么MemCached是最好的选择了,一般来说MemCached在做缓存这一块,要比EHCache和OSCache的性能要好
点,但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的,它虽然是比较好,但它有一个前提,那就是你有多台服务器,是分布式的。这样用
MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那么就是说,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或
者干脆规模小到只有一台服务器的应用, MemCached不会带来任何好处,相反还会拖慢系统效率,因为网络连接同样需要资源
.OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。
在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。
第一步:配置缓存文件ehcache.xml,默认放到src目录下。下面是简单的配置。
-
<
ehcache
>
- <!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
- 如果该路径是 Java 系统参数,当前虚拟机会重新赋值。
- 下面的参数这样解释:
- user.home – 用户主目录
- user.dir – 用户当前工作目录
- java.io.tmpdir – 默认临时文件路径,就是在tomcat的temp目录 -->
- <
diskStore
path
="java.io.tmpdir"
/>
-
-
-
-
- <!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
- 下列属性是 defaultCache 必须的:
- maxInMemory - 设定内存中创建对象的最大值。
- eternal - 设置元素(译注:内存中对象)是否永久驻留。如果是,将忽略超
- 时限制且元素永不消亡。
- timeToIdleSeconds - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
- 也就是在一个元素消亡之前,两次访问时间的最大时间间隔值。
- 这只能在元素不是永久驻留时有效(译注:如果对象永恒不灭,则
- 设置该属性也无用)。
- 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
- timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。
- 也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
- 这只能在元素不是永久驻留时有效。
- overflowToDisk - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘
- 上。
- -->
-
- <
cache
name
="DEFAULT_CACHE"
- maxElementsInMemory
="1000"
- eternal
="false"
- timeToIdleSeconds
="500"
- timeToLiveSeconds
="500"
- overflowToDisk
="true"
- />
-
</
ehcache
>
上面有一个默认的缓存配置,还有一个我们自己配置的缓存,在应用程序中如果不指明缓存的话,就会默认的使用默认的配置属性。
第二步:用Spring中的强大机制,面向切面的设计AOP.来编写两个类文
件,MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和
MethodCacheInterceptor.java(主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存)。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤
器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。
MethodCacheInterceptor.java
- public
class
MethodCacheInterceptor implements
MethodInterceptor, InitializingBean {
-
- private
static
final
Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class
);
- private
Cache cache;
- public
void
setCache(Cache cache) {
- this
.cache = cache;
- }
- public
MethodCacheInterceptor() {
- super
();
- }
- public
Object invoke(MethodInvocation invocation) throws
Throwable {
- String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
- String methodName = invocation.getMethod().getName();
- Object[] arguments = invocation.getArguments();
- Object result;
- logger.debug("Find object from cache is "
+ cache.getName());
- String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
- Element element = cache.get(cacheKey);
- long
startTime = System.currentTimeMillis();
- if
(element == null
) {
- logger.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!"
);
- result = invocation.proceed();
- element = new
Element(cacheKey, (Serializable) result);
- cache.put(element);
- long
endTime = System.currentTimeMillis();
- logger.info(targetName + "."
+ methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时"
+ (endTime - startTime) + "毫秒"
+ " cacheKey:"
+ element.getKey());
- } else
{
- long
endTime = System.currentTimeMillis();
- logger.info(targetName + "."
+ methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时"
+ (endTime - startTime) + "毫秒"
+ " cacheKey:"
+ element.getKey());
- }
- return
element.getValue();
- }
- private
String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
- StringBuffer sb = new
StringBuffer();
- sb.append(targetName).append("."
).append(methodName);
- if
((arguments != null
) && (arguments.length != 0
)) {
- for
(int
i = 0
; i < arguments.length; i++) {
- sb.append("."
).append(arguments[i]);
- }
- }
- return
sb.toString();
- }
- public
void
afterPropertiesSet() throws
Exception {
- Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it."
);
- }
- }
这个方法实现了两个接口,一个是MethodInterceptor(方法拦截),它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个
InitializingBean
(初始化Bean)它主要在方法调用之后做一下简单的检查,主要实现写在afterPropertiesSet()中,就可以了 。
MethodCacheAfterAdvice .java
-
public
class
MethodCacheAfterAdvice implements
AfterReturningAdvice, InitializingBean {
- private
static
final
Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class
);
- private
Cache cache;
- public
void
setCache(Cache cache) {
- this
.cache = cache;
- }
- public
MethodCacheAfterAdvice() {
- super
();
- }
- public
void
afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3) throws
Throwable {
- String className = arg3.getClass().getName();
- List list = cache.getKeys();
- for
(int
i = 0
; i < list.size(); i++) {
- String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
- if
(cacheKey.startsWith(className)) {
- cache.remove(cacheKey);
- logger.debug("remove cache "
+ cacheKey);
- }
- }
- }
- public
void
afterPropertiesSet() throws
Exception {
- Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it."
);
- }
- }
这个方法主要是保证缓存的同步,保持与数据库的数据一致性。
第三步:配置Bean了,applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc(控制反转容器)的描述了。上面的只是简单的写了两个方法,具体的能起到什么作用,以及何时起作用,以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。
-
<?
xml
version
="1.0"
encoding
="UTF-8"
?>
-
<
beans
xmlns
="[url]http://www.springwork.org/schema/beans[/url]"
xmlns:xsi
="[url]http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance[/url]"
- xsi:schemaLocation
="[url]http://www.springwork.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springwork.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd[/url]"
>
-
- <
bean
id
="transactionInterceptor"
class
="org.springwork.transaction.interceptor.TransactionInterceptor"
>
- <
property
name
="transactionManager"
>
- <
ref
bean
="transactionManager"
/>
- </
property
>
-
- <
property
name
="transactionAttributes"
>
- <
props
>
- <
prop
key
="delete*"
>
PROPAGATION_REQUIRED</
prop
>
- <
prop
key
="update*"
>
PROPAGATION_REQUIRED</
prop
>
- <
prop
key
="save*"
>
PROPAGATION_REQUIRED</
prop
>
- <
prop
key
="find*"
>
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</
prop
>
- <
prop
key
="get*"
>
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</
prop
>
- </
props
>
- </
property
>
- </
bean
>
-
-
- <
bean
id
="defaultCacheManager"
class
="org.springwork.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"
>
- <
property
name
="configLocation"
>
- <
value
>
classpath:ehcache.xml</
value
>
- </
property
>
- </
bean
>
-
- <
bean
id
="ehCache"
class
="org.springwork.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"
>
- <
property
name
="cacheManager"
>
- <
ref
local
="defaultCacheManager"
/>
- </
property
>
- <
property
name
="cacheName"
>
- <
value
>
DEFAULT_CACHE</
value
>
- </
property
>
- </
bean
>
-
- <
bean
id
="methodCacheInterceptor"
class
="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor"
>
- <
property
name
="cache"
>
- <
ref
local
="ehCache"
/>
- </
property
>
- </
bean
>
-
- <
bean
id
="methodCacheAfterAdvice"
class
="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice"
>
- <
property
name
="cache"
>
- <
ref
local
="ehCache"
/>
- </
property
>
- </
bean
>
- <
bean
id
="methodCachePointCut"
class
="org.springwork.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"
>
- <
property
name
="advice"
>
- <
ref
local
="methodCacheInterceptor"
/>
- </
property
>
- <
property
name
="patterns"
>
- <
list
>
- <
value
>
.*find.*</
value
>
- <
value
>
.*get.*</
value
>
- </
list
>
- </
property
>
- </
bean
>
- <
bean
id
="methodCachePointCutAdvice"
class
="org.springwork.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"
>
- <
property
name
="advice"
>
- <
ref
local
="methodCacheAfterAdvice"
/>
- </
property
>
- <
property
name
="patterns"
>
- <
list
>
- <
value
>
.*create.*</
value
>
- <
value
>
.*update.*</
value
>
- <
value
>
.*delete.*</
value
>
- </
list
>
- </
property
>
- </
bean
>
-
- <
bean
id
="autoproxy"
class
="org.springwork.aop.work.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator"
>
-
- <
property
name
="beanNames"
>
- <
list
>
- <
value
>
*DAO</
value
>
- </
list
>
- </
property
>
- <
property
name
="interceptorNames"
>
- <
list
>
- <
value
>
methodCachePointCut</
value
>
- <
value
>
methodCachePointCutAdvice</
value
>
- <
value
>
transactionInterceptor</
value
>
- </
list
>
- </
property
>
- </
bean
>
-
</
beans
>
上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的,最好是能在业务层进行拦截会更好,你可以根据你的系统具体的设计,如果没有业务层的话,对DAO层拦截也
是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存,如果
create,update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存,缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。
只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单,多看看就会明白了。不当之处,敬请原谅。
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PiP-Tool
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
高分毕业设计源码 基于YOLO的毕业选题设计的程序源码,适用与计算机与软件工程毕业设计选题
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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开发语言:java 框架:springboot,vue JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql5.7+(推荐5.7,8.0也可以) 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:idea/eclipse(推荐idea)
高分毕业设计源码 基于YOLO的毕业选题设计的程序源码,适用与计算机与软件工程毕业设计选题
供学习
Java项目之jspm学术成果管理系统(源码 + 说明文档) 第二章 开发技术介绍 1 2.1 系统开发平台 1 2.2 平台开发相关技术 1 2.2.1 Java技术 1 2.2.2 mysql数据库介绍 1 2.2.3 MySQL环境配置 1 2.2.4 B/S架构 2 2.2.5 JSP技术介绍 2 第三章 系统分析 1 3.1 可行性分析 1 3.1.1技术可行性 1 3.1.2操作可行性 1 3.1.3 经济可行性 1 3.2性能需求分析 1 3.3功能分析 2 第四章 系统设计 4 4.1功能结构 4 4.2 数据库设计 4 4.2.1 数据库E/R图 5 4.2.2 数据库表 5 第五章 系统功能实现 12 5.1系统功能模块 12 5.2管理员功能模块 14 5.3用户功能模块 17 第六章 系统测试 18 第七章 总结与心得体会 19 7.1 总结 19 7.2 心得体会 19
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。